正则表达式（RegularExpression，简称RegEx）是一种强大而灵活的文本处理工具，被广泛应用于各种编程语言中。它能够帮助开发者高效地查找、匹配、替换、验证文本数据。在处理大量数据时，掌握正则表达式无疑是提升编程效率的必备技能。
正则表达式的语法看似复杂，但其实一旦掌握了基本规则，你会发现它在解决实际问题时是多么得心应手。今天，我们将为大家介绍20个常用的正则表达式，帮助你更好地应对各种文本处理任务。
1.匹配数字
正则表达式：\d
解释：\d表示匹配任意一个数字，等同于[0-9]。它可以用于匹配单个数字或多个数字。
示例：匹配“123”中的数字：
importre
result=re.findall(r'\d','abc123xyz')
print(result)#输出：['1','2','3']
2.匹配非数字
正则表达式：\D
解释：\D与\d相反，表示匹配任意非数字字符。
示例：匹配“abc123”中的非数字字符：
result=re.findall(r'\D','abc123')
print(result)#输出：['a','b','c']
3.匹配单个空白字符
正则表达式：\s
解释：\s表示匹配任意空白字符，包括空格、制表符（Tab）、换行符等。
示例：匹配字符串中的空白字符：
result=re.findall(r'\s','HelloWorld!')
print(result)#输出：['']
4.匹配非空白字符
正则表达式：\S
解释：\S与\s相反，表示匹配任何非空白字符。
示例：匹配“HelloWorld!”中的非空白字符：
result=re.findall(r'\S','HelloWorld!')
print(result)#输出：['H','e','l','l','o','W','o','r','l','d','!']
5.匹配字母和数字
正则表达式：\w
解释：\w匹配字母、数字及下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。
示例：匹配“hello_123”的字母和数字：
result=re.findall(r'\w','hello_123')
print(result)#输出：['h','e','l','l','o','_','1','2','3']
6.匹配非字母和数字
正则表达式：\W
解释：\W与\w相反，表示匹配任意非字母、非数字及非下划线的字符。
示例：匹配“hello@world!”中的非字母和数字：
result=re.findall(r'\W','hello@world!')
print(result)#输出：['@','!']
7.匹配开头的字符
正则表达式：^
解释：^用于匹配字符串的开头。例如，^abc表示匹配以“abc”开头的字符串。
示例：匹配以“Hello”开头的字符串：
result=re.match(r'^Hello','HelloWorld')
print(result.group())#输出：Hello
8.匹配结尾的字符
正则表达式：$
解释：$用于匹配字符串的结尾。例如，abc$表示匹配以“abc”结尾的字符串。
示例：匹配以“World”结尾的字符串：
result=re.match(r'World$','HelloWorld')
print(result.group())#输出：World
9.匹配特定字符重复次数
正则表达式：{n,m}
解释：{n,m}表示匹配前一个字符至少n次，最多m次。例如，a{2,4}表示匹配连续出现2到4次的字母“a”。
示例：匹配“aaabb”中的重复字母：
result=re.findall(r'a{2,4}','aaabb')
print(result)#输出：['aaa']
10.匹配任意字符
正则表达式：.
解释：.表示匹配任意字符（除了换行符）。
示例：匹配“abc123”中的任意字符：
result=re.findall(r'.','abc123')
print(result)#输出：['a','b','c','1','2','3']
11.匹配重复的字符
正则表达式：*
解释：*表示匹配前一个字符零次或多次。例如，a*表示匹配零个或多个“a”。
示例：匹配“aaabbb”中的“a”字符：
result=re.findall(r'a*','aaabbb')
print(result)#输出：['aaa','','','']
12.匹配至少一次字符
正则表达式：+
解释：+表示匹配前一个字符至少一次。例如，a+表示匹配一个或多个“a”。
示例：匹配“aaabbb”中的“a”字符：
result=re.findall(r'a+','aaabbb')
print(result)#输出：['aaa']
13.匹配指定字符集
正则表达式：[abc]
解释：[abc]表示匹配字符集中的任意一个字符。例如，[aeiou]表示匹配元音字母。
示例：匹配“apple”中的元音字母：
result=re.findall(r'[aeiou]','apple')
print(result)#输出：['a','e']
14.匹配不在指定字符集内的字符
正则表达式：[^abc]
解释：[^abc]表示匹配不在字符集中的任意字符。
示例：匹配“apple”中的非元音字母：
result=re.findall(r'[^aeiou]','apple')
print(result)#输出：['p','p','l']
15.分组匹配
正则表达式：()
解释：使用括号()可以对正则表达式进行分组，分组后可以通过编号或名字进行引用。
示例：提取日期中的年、月、日：
result=re.match(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})','2025-02-04')
print(result.groups())#输出：('2025','02','04')
16.匹配多种模式中的任意一种
正则表达式：|
解释：|表示逻辑“或”，用于匹配多种模式中的任意一种。例如，abc|def表示匹配“abc”或“def”。
示例：匹配“apple”中的“apple”或“banana”：
result=re.match(r'apple|banana','applepie')
print(result.group())#输出：apple
17.匹配数字范围
正则表达式：[0-9]
解释：[0-9]表示匹配任何一个数字，等同于\d。
示例：匹配“abc123”中的数字：
result=re.findall(r'[0-9]','abc123')
print(result)#输出：['1','2','3']
18.断言匹配
正则表达式：(?=...)
解释：正向预查(?=...)用于检查某个位置后面是否是指定的模式，但不包括它本身。
示例：匹配“abc123”中的“abc”后面跟着数字：
result=re.findall(r'abc(?=\d)','abc123')
print(result)#输出：['abc']
19.非捕获分组
正则表达式：(?:...)
解释：非捕获分组(?:...)与普通分组相似，但不会产生捕获结果，适用于不需要捕获的分组。
示例：匹配“abc123”中的字母和数字：
result=re.findall(r'(?:abc)(\d+)','abc123')
print(result)#输出：['123']
20.任意长度的字符匹配
正则表达式：.*
解释：.*表示匹配任意字符零次或多次，适用于匹配任意长度的文本。
示例：匹配任意长度的文本：
result=re.match(r'.*','HelloWorld')
print(result.group())#输出：HelloWorld
通过掌握这些常用的正则表达式，你可以轻松应对各种文本处理任务，无论是数据清洗、日志分析，还是网页抓取，正则表达式都将成为你不可或缺的利器。
